在科技投資人Kevin看來，創投圈一年只有兩個會最重要：一個是公司年會；另一個是校友會。只有把這兩個會開好了，工作才能順利開展。

公司年會承擔著內部破冰，以及在老板面前露臉的效果，事關年終獎，重要性不言而喻。但所謂的校友會，又如何能與投資工作扯上關系？

對此Kevin給出的解釋是：“你去看看現在的硬科技投資人，有多愛投自己的‘師弟’、‘師妹’，就能理解校友會對投資的重要性了。”

印象中，“師兄師弟”的稱謂更常見于金庸的武俠門派，而Kevin認為，二者完全一樣。小說里師兄弟因武功相聚，共同闖蕩江湖；現實中，師兄弟因學識相遇，共同闖蕩一級市場。

而且，就跟江湖兇險，大俠們更愿意相信自家師弟一樣，在不確定性極高的一級市場，投資人們似乎也更愿意相信，自己師弟的企業。

01 傲慢與偏見

“硬科技投資說到底是一部《傲慢與偏見》，科技投資人只愿意buy in跟自己一樣，有良好教育和技術背景的創業者，反之，明星創業者也在對投資人的教育和技術背景提出要求。因為頂尖院校數量實在有限，那不可避免就會出現大量師兄投師弟的案例。”Kevin告訴我們。

比如過去一年大熱的生成式AI。當“明星大模型創企不愁買家”已經成為業內共識，為了搶到AI時代的入場券，各家機構都在八仙過海各顯神通。

而據Kevin透露，許多機構搶大模型份額的起手式，都是利用“同門情誼”。

最明顯的，清華系在這波AI浪潮中占據著絕對話語權，百川智能、深言科技、月之暗面、智譜AI、摩爾線程等等明星公司，都與清華淵源頗深。那對于機構而言，用清華系投資人，去聊清華系項目，似乎也算對癥下藥。

比如險峰長青投資副總裁李抗投中的通用人工智能項目——心識宇宙。心識宇宙的創始人陶芳波博士，是前Facebook高級研究科學家，回國后進入阿里達摩院，搭建了阿里的神經符號實驗室，是不折不扣的明星AI創業者。

“而根據李抗透露，自己能投中心識宇宙，首先要感謝自己與陶博士的清華校友關系。在2020年，陶博士產生創業想法后，第一時間與李抗進行了溝通，雖然彼時生成式AI尚未火爆全球，但雙方都認為“AI將是未來的大趨勢”，加之對“師兄”的信任，雙方很快達成了投資合作。

“用Kevin的話來說：“大家都在搶份額，在能開出的資金條件差不多的情況下，投資人跟創業者出自同門，總歸是個加分項。”

當然一個有趣的現象是，由于明星項目僧多粥少，很多時候所謂投資人與創始人“師出同門”的情誼，也帶有幾分牽強附會。

一位80后投資人就告訴我們：“所謂傲慢與偏見，也廣泛存在于機構對于投資人之間，比如機構認為我和新一代創業者都出身清華，對融資有幫助。但我們入學時間相差將近15年，專業也不同，硬扯同門情誼實在是為了工作需要。”

除了打同門感情牌，造成傲慢與偏見的原因還與認知的局限性有關。

英諾天使基金執行董事、水木清華基金合伙人丁昳婷曾告訴我們：“大多數時候，投資人只能、也只愿意投自己認知內的事物。”

比如對丁昳婷而言，投硬科技就是她認知內，并且擅長的領域。從本科到博士，丁昳婷都在清華大學航天航空學院進行基礎學科研究；畢業后，進入中國科學院空間應用中心，從事科技與工程項目管理開發。

出身清華不僅讓丁昳婷積累了技術認知，很多時候，清華校友圈也對她的投資決策起到了關鍵作用。

比如丁昳婷投中的商業航天獨角獸——天兵科技。正是在清華校友的幫助下，她才最終下定決心投資。

2019年丁昳婷收到了天兵科技的BP，宣稱要做液體火箭。相比于固體，液體火箭采用航天煤油/甲烷等作為飛行燃料，成本更低，也更方便火箭回收。

但由于技術實現難度更高，當時市面上的商業航天企業大都選擇先做固體火箭，也就是填藥，固體燃料推動火箭升空，再開發液體火箭。

也就是說，天兵科技的技術路線與市場主流方案并不一致。

丁昳婷在和天兵科技交流后，偶然間發現他們引用的一篇文獻，作者是自己清華的同學。于是當即給同學打電話，經過交叉佐證，確信天兵的技術路線是可行的，并且可以降低火箭發射成本，于是下定決心投資，最終投中了獨角獸。

而現在，為了更加專注地挖掘清華系高科技項目，利用好清華校友圈，丁昳婷將擔任水木清華校友種子四期基金合伙人。這支基金成立于2014年，由清華校友出資設立，資金全部用于幫助清華校友創業。

02 一個人就能拉起一支隊伍

出身名校的創業者，除了自身知識技術水平過硬，還有一項硬實力不容忽視——一個人就能拉起一支隊伍。

投資圈有一個共識“投資的本質就是投人”，而Kevin認為，硬科技時代這句話應該延伸一下，投資就是要投“領頭的人”。

很明顯，互聯網時代“堆人、堆錢、堆流量”的三板斧式打法，在硬科技時代已經不再奏效。原因很簡單，核心技術難點并不會因為人數增加被攻克，只會因為核心人才到來被攻克。

而從名校出身的創業者們，往往自帶一批核心技術團隊。

以AI明星企業商湯科技為例。商湯的前身，是創始人湯曉鷗在2001年一手創辦的港中大多媒體實驗室（又稱「MMLab」）。

港中大多媒體實驗室在AI界有一個別稱——中國計算機視覺的黃埔軍校。

由于團隊內部大多來自同一實驗室，大家都以師兄師姐相稱，學術氛圍濃郁。

過去幾年全球各類機構在頂級計算機視覺學術會上發布的論文數量排行中，商湯位列第三，僅次于微軟和卡耐基梅隆大學。

如此輝煌的成就，主要歸功于湯曉鷗從港中大MMLab帶出來的頂尖AI人才團隊。

有人統計過香港中文大學MMLab走出的134名畢業校友的去向，發現除了去麻省理工等高校和科研機構，還有84位學生選擇去了科技公司，人數最多的自然是商湯，有18名校友追隨湯曉鷗的創業。

選擇其他企業的學生，入職的也都是頂級科技公司，比如華為（6人）、騰訊（6人）、Google（3人）、微軟（4人）以及Meta（3人）等。

“頂級科學家一個人就能拉起一支尖端人才隊伍，絕非虛言，而是經過市場檢驗。”Kevin告訴我們。

以當前大熱的生成式AI為例，許多AI人才的價格水漲船高，并且通過社招根本無法觸達。

一位年營業額達億元的企業CEO就曾給我們抱怨：“那些真正頂尖高校的AI人才，在校內都被教授和同學們內定了，畢業后要創業也大概率會跟著教授或同學，創業公司根本挖不到他們。”

比如智譜AI的CEO張鵬就曾回憶，“我從清華一畢業就留在智譜實驗室工作，公司成立后，團隊其他成員也一起從學校過來，可以說智譜AI是從清華走出來的創業公司。”

從員工情感上，這類從學校直接到公司的團體，大多比較純粹，主要是被創始人吸引，“師兄、老師去哪兒，也就跟著去哪兒”。比如智譜AI早期團隊，無論是團隊磨合，還是應用轉化，從學校到公司的過渡，都非常平滑。剛成立半年時，智譜AI的核心成員都感覺跟在校內沒有什么差別。

對初創公司來說，創始人能通過情誼而非金錢，組建頂級技術團隊，顯然是一項稀缺技能。

一位醫藥行業從業者，還從產業側做出了解讀：“以醫學生為例，由于在校學習的時間很長，醫療圈子相當封閉，如果醫療企業創始人有一層校友關系，對醫療產品的冷啟動會有極大助力。反之將遇到較大阻力……”

換言之，許多創企組建技術人才團隊的工作，已經被提前到了校內，傳統的“先開公司再招人”模式，已經意味著更高的成本，甚至有些滯后。

03 知根知底，降低風險

當然，基金更愛投師弟的原因，不僅在于名校背景更有助于沖高回報上限，更在于師出同門，大家知根知底，有助于降低風險，保住下限。

野草創投董事總經理馬馳曾告訴我們：“作為投資人，我們要對LP的資金負責，對項目負責，對回報負責。因此除了不斷加強自身對產業的理解，我們必須擴大信息來源渠道，降低錯誤率。”

馬馳以自身投資新能源的經驗為例。投新能源，在學術端，首先要邀請權威專家或機構協助進行技術評估，判斷技術可行性；在投資端，要把各大投資機構新能源板塊的負責人變成朋友，大家互通有無；在產業端，新能源領域有哪些大廠，有哪些關鍵人物一定要想辦法認識。

按照馬馳的方法論，優先判斷技術可行性無疑是最關鍵的一步，因為這涉及到從0到1的過程，是項目落地的基礎。但一個現實問題是：如何讓權威專家對項目給出真實評價？

一位新材料投資人曾給我們分享過一段有趣的經歷。在他將項目BP給到一位高校教授，希望幫忙判斷技術可行性時，該教授直接表示“不方便評價”。后來才得知，原來創始人的導師與該教授相識。

該投資人后來總結“要讓一個教授對另一個教授的學生做出負面評價，在圈子極小的學術界，恐怕是很難的。”

這似乎也解釋了，為何近幾年，各大基金紛紛引入理工科博士作為投資人。一個重要原因恐怕還是，希望借助博士的學術資源，聽到專家們對項目的真實評估。

一位清華校友曾向我們拆解過其中的利害關系。如果某一技術流派公開否認另一技術流派，往往會牽扯到一系列的學術辯論，更難聽到真話；但如果師出同門，性質則更接近學術討論，“師兄問師弟的學術水平，老師總歸是愿意評價的。”

正如丁昳婷所言：“投資的核心是要跟一些優秀的人成為朋友，讓他們在創業的時候第一時間想到你。”

對于機構來說，自然希望把優秀創業者的朋友變成機構投資人，當然就目前來看，優秀投資人與創業者之間的朋友關系，更多的還是校友關系。

文章來源于： 小飯桌 ，作者黃澤正